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その結果、いわゆる「トラッキングを失う領域」、つまりプログラムがオブジェクトを「失って」再登録する瞬間のギャップが生じます。複雑に見えるかもしれませんが、VSDCのモーショントラッキングのツールは実際に非常に使いやすく、特別な知識や経験は必要ありません。指示に従ってプレビューウィンドウを使用する限り、目的の結果を得ることができます。このような場合、モーショントラッカーは、トラッキングを失う領域を通って移動するときに予想される軌道を構築します。必要な領域にキーフレームを追加することにより、この軌道をいつでも手動で調整できます。トラッキングを失う領域の軌道を描画しない場合、オブジェクトが「おおよその軌跡」に従って移動することに注意してください。ソフトウェアがプロセス内で追跡対象オブジェクトを「失う」ことがあります。通常、オブジェクトが周囲と重なり、シーンで表示されなくなると発生します。他のシナリオには、オブジェクトのサイズ、色、形状、または外観を完全に変更することが含まれます（たとえば、トランスフォーマーのように人が車になります）。モーショントラッカーモードでキーフレームをすばやく切り替えるには、キーボードの「右」及び「左」矢印キーを使用します。移動マップで軌跡の一部を選択して削除する必要がある場合は、手動で行うこともできます。切り取りたい部分の最初と最後にキーフレームを配置し、それを選択して「削除」を押します。開始するには、プログラムを起動し、動いているオブジェクトを含むビデオファイルをインポートします。次に、このオブジェクトの移動軌跡に基づいてマップを作成する必要があります。移動マップと呼ばれます。VSDCプロにアップグレードせずにモーショントラッキングを使用する場合は、別のオプションを使用できます。そのためには、公式ウェブサイトからモーショントラッキングのプラグインをダウンロードし、パソコンにインストールする必要があります。プラグインは有料であり、VSDC動画編集の無料版でモーショントラッキングツールを有効にすることができます。2020年2月にVSDCチームは、モーショントラッキングのリリースを発表しました。 これは、動画でオブジェクトの移動を登録し、同じ軌跡を他の要素（文字、画像、フィルター）に割り当てることができる待望のツールです。おそらく思い浮かぶ一般的な例は、動いているオブジェクトの上に配置されたピクセル化された検閲マスクです。しかし、モーショントラッキングの可能性はそれをはるかに超えています。たとえば、タイトルを、それが属するオブジェクトとともに移動させることができます。 または、ビデオ内の割り当てられたオブジェクトに追従する画像を作成できます。移動マップの準備ができたら、任意のオブジェクト（画像、アイコン、タイトル、またはマスク）に割り当てることができます。例として、動画内のオブジェクトに続くテキストを作成する方法を示します。マップが予想どおりに表示されたら、「編集を適用」ボタンを押してマップを保存し、VSDCを動画編集モードに切り替えます。モーショントラッキングは、VSDCプロの一部として利用可能な有料機能です。そのため、既にVSDCプロのライセンスを持っている場合は、ソフトウェアの最新バージョンをダウンロードするだけで、組み込みツール中でモーショントラッキングにアクセスできます。トラッキングを失う領域は、オブジェクトが実際に見えなくなるよりも早く表示される場合があることに注意してください。この場合、トラッキングを失う領域を拡張してより正確に調整する必要がある場合もあります。移動マップをオブジェクトに割り当てたら、移動精度を高めるために利用可能な設定を微調整できます。設定にアクセスするには、オブジェクトをダブルクリックします。これにより、「移動マップ」と呼ばれるレイヤーを含む新しいタブが開きます。移動マップのすべての調整は、右側の「プロパティ」ウィンドウで実行できます。「プロパティ」ウィンドウが見つからない場合は、マウスの右ボタンでレイヤーをクリックし、メニューから「プロパティ」を選択します。VSDCでのモーショントラッキングを迅速に利用できるように、詳細なチュートリアルを用意しました。ツールの仕組み、移動マップとは何か、軌跡を作成してオブジェクトに割り当てる方法を学びます。また、追跡対象のオブジェクトのサイズや形状が変化し、ソフトウェアによって「失われた」場合の対処方法についても説明します。 映像のあるモノに合わせて、素材を動かしたい。っていうときは、モーショントラッキングを使用すれば簡単に作成できます。 使用エフェクト 標準エフェクトのみ 制作サイズ 1280 x 720px. 富士通は「選手強化」、「ファン獲得」、「事業拡大」のサイクルを支えるコンセプトを"スポーツデジタルソリューション"として体系化し、3つのソリューションを軸に、今後ますます拡大するスポーツ業界の発展に貢献します。

モーショントラッキングは動画内のモーションを分析し、他のクリップ内に同じモーションを適用することができる編集エフェクトです。画像、動画、プレーン、テキストなどのメディアエレメントを動画のカメラの動きに合わせたり、動画内の特定の対象のモーションを追跡することもできま 実践例としては富士通の女子バスケチーム「レッドウェーブ」があります。画像処理で選手とボールを自動追跡し、プレイをデジタル化するモーショントラッキング技術の高精度化にaiを活用しています。 モーショントラッキングを使用すると、オブジェクトの移動軌跡を登録し、マスク、フィルター、画像、文字などの他の要素を割り当てることができます。この詳細なチュートリアルから、vsdcでのモーショントラッキングの仕組みを学びます。 モーショントラッキングとは、動画内の特定のモノに合わせて、素材やフィルタ効果を動かす機能のことです。 「Motion Tracking MK-Ⅱ」というプラグインを導入すると、 モーショントラッキング機能が使えるようになります。 プラグインの導入方法 ダウンロード. イノシシによる農業被害対策に鳥獣クラウドサービスを活用。画像認識技術や捕獲通知機能で捕獲効率の向上と作業負荷を軽減（熊本県高森町様 ／ 福岡県直方市様） （富士通サイト）を掲載しました。 ¥ã—たクリップを非表示にすることで元の背景クリップを引き続き背景として利用できます。 4年目のシーズンが始まったbリーグ。今シーズンも数々の施策を展開し、熱狂を生み出すことが予想されている。そんなbリーグをテクノロジーの側面から支えているのは、日本を代表するict（情報通信技術）企業である富士通だ。 トヨタグループが必須とする「17個の品質管理手法」について体系的に1冊にまとめました。本書を読め...Copyright © Nikkei Business Publications, Inc. All Rights Reserved.グローバル企業の設計部長・課長に求められるスキルを学ぶ全4回の講座です。設計マネジメントの実務と...4年目のシーズンが始まったBリーグ。今シーズンも数々の施策を展開し、熱狂を生み出すことが予想されている。そんなBリーグをテクノロジーの側面から支えているのは、日本を代表するICT（情報通信技術）企業である富士通だ。自然エネルギーは、作れば作るほど安くなる“工業製品”だ！再エネと蓄電システムの大量導入による大き...自動車から電機、産業機械まで製造業が「世界No.1製品」をつくるために必要な開発設計プロセスの全...デジタルが隅々まで浸透した「アフターデジタル」社会。多くの企業が活路を見いだそうとしている「DX戦略」、その成功のキーワードは「UX」（User Experience）です。ビジネスの本質に関わってくるUXの重要性について解説します。「國井設計塾」の第1回。設計マネージャーが押さえておくべき設計マネジメントの実務と要点を1日で解...産業用ロボット本体メーカーの角度から、中国ロボット市場の最新発展状況を徹底的に調査。最新かつ生の...大手自動車部品メーカーが新興国で成果を上げた低コストプロジェクト活動を参考に、業種や規模にかかわ...同社はなぜBリーグのパートナーとなったのか。そして今後、どのようなテクノロジーでバスケットボール文化の発展に貢献していこうとしているのだろうか。スポーツ・文化イベントビジネス推進本部　第一スポーツビジネス統括部　統括部長の小山英樹氏に話を聞いた。（聞き手：上野直彦＝スポーツジャーナリスト、久我智也）今回は実デバイスを想定した切り口で解説します。実務において、関連デバイスの設計を行う際に気を付け...この記事は会員登録で続きをご覧いただけます。次ページでログインまたはお申し込みください。ここまでの3シーズンを振り返って、どのような手応えや課題があったのでしょうか。まずは、富士通がBリーグの「ICTパートナー」になった経緯を教えて下さい。欧米の生分解性プラスチックに関する実務的な調査・研究を長年行ってきた講師が、自ら現地へ赴いて収集...3Dプリンター活用技術検定試験の受験者のための指導、試験範囲の提示を主目的として作成された唯一の...一方で、Bリーグを通じてソフトバンクやソニー・ミュージックエンタテインメント（SME）といった企業とのつながりが強くなり、バスケットボール以外の面での協業の話も広がっていることについては、大きな収穫と言えます。2020年のIT Japanはオンラインセミナー形式で8/26～28に開催します。参加は無料。「IT Japan 2020」のサイトで事前登録してください。

ソリューション; スポーツのセンシング/ai; 競技団体・連盟; スポーツチーム; イベント運営事業者 モーショントラッキング 映像のあるモノに合わせて、素材を動かしたい。 っていうときは、モーショントラッキングを使用すれば簡単に作成できます。

blender2.81でメモしておきたい操作を記事にして残しています。今回は、モーショントラッキングして実写合成する方法です。 ※上の動画ではピカチュウが走っていますが、この記事ではモーショント … AI活用の有無にかかわらず、スポーツ分野におけるICT活用の基盤が「選手の動作やチームプレー全体のデータ化/見える化」であることに変わりはありません。このデータ化が浸透したことによって、多彩なデータを大量に蓄積できるようになり、これらを多面的に分析することでプレーの精度を高めたり、戦術強化を図ったりといった活動が本格化しました。「ネットダフ屋」を見逃すな！ RPAが不正転売チケットをパトロール将来、自分の大好きな選手や監督のアドバイスアプリが、ネット経由で利用できるようになったら、スポーツに取り組む際の新しい楽しみになるかもしれませんね。それではAI×スポーツが期待されている分野にはどのようなものがあるのでしょうか。AI×スポーツの開発はまだ始まったばかりで、これから多くのシステムが登場してくることでしょう。さまざまな専門家の知識や経験を大量に学習できることがAIの強みであることを考えると、歴史に残る名選手や名監督が編み出してきた後世に残したい珠玉のプレーや采配も、AIを適切に学習させることで「身近な名コーチ」として手元に置いて、気軽にアドバイスしてもらえるようになるかもしれません。また、採点競技において、しばしば指摘される「芸術点の属人性」についても、「多くの人を感動させた演技」という教師データを大量にAIに学習させることができれば、多くの人が納得する採点をAIが下してくれるかもしれません。フォームだけでなく、競技そのものの全体像をデータ化/見える化することで、試合に勝つスキルを身につけようという試みも始まっています。例えば日本ウインドサーフィン協会は2017年夏、富士通、ラピスセミコンダクタと共同で、ウインドサーフィン選手のセーリングスキル向上を目的としたIoT実証実験を実施しました。この実証実験では、ラピスセミコンダクタが開発したGPS情報とセンサー情報を同時に記録できる装置をウインドサーフィンのセールに取り付け、収集したデータを富士通のクラウドサービスで解析して、セールの動きを3Dモデルやグラフで見える化を実現しています。セール操作をデータとして把握できるため、選手は上位選手のセール操作と自分のセール操作の違いを3Dモデルや数値で確認して、自らのセーリングの改善点を検証できるというわけです。DXを推進するポイントは？先進事例から成功への近道を探る【前編】先進的な試みとしては、対戦中のプレーデータをリアルタイムに収集し、コーチが収集データから試合状況を分析して、より効果的な戦術を見つけ出して試合中の選手に伝えるという取り組みがあります。例えば女子プロテニスの競技団体であるWTA（女子テニス協会）は、コーチが試合中のゲームやセットの間にコート内に入って選手に指示できる「オンコートコーチング」と呼ばれる制度を導入しています。コーチは端末を用いて試合中のデータを示しながら「なぜ劣勢におかれているのか」を選手に説明し、戦術の修正を指示できるわけです。対戦する双方の選手が臨機応変に戦術修正することで拮抗した試合が増え、ゲームそのものが面白くなったと言われています。AI事例を見る前に、その基本となるICT技術を用いたデータ化/見える化の具体例をいくつか見ることにしましょう。具体化しているのは収集データのタグ付けです。ICTを用いたデータ化/見える化では、人の動きやボールの動きを正確に記録して再現することはできます。ただし、戦術を分析するには、それぞれのプレーがどのような意図で行われたのかを意味付け、フォーメーションがどのように変化したのかを判別してグルーピングする前処理が必要になります。これらの作業は「タグ付け」と呼ばれており、ゲームに精通したアナリストがゲームを見ながら個別に判定しているのが実情です。この作業をAIが実行できるようになれば、アナリストは分析作業に専念できる時間を増やすことができます。画像処理はAIが得意な分野なので、分類例をたくさん用意して学習させれば、ある程度の精度でタグ付けできると見られています。例えば、英プレミアリーグのプロサッカーチームであるレスター・シティFCは、選手の試合中の負荷のかかり方を正確に把握するためにGPSや加速度計などの各種センサーを組み込んだGPSデバイスウエアを選手に着用させています。これを着用して試合をすると、総走行距離、トップスピードで走行した距離、加速、減速などの運動データを選手ごとに収集することができるので、これらのデータを怪我の発生状況と照らし合わせることで、負荷状況や運動の種類と怪我の相関を選手ごとに細かく見つけることができます。この分析によって、それぞれの選手が怪我をしやすい状態がわかるので、選手ごとに細かく体調を管理して、疲労が溜まっている選手を休ませることで怪我の発生頻度を小さくできるようになります。実際レスター・シティFCは、英プレミアリーグを制した2015-2016年シーズンにおいて、プレミアリーグの全チームの中で最も怪我の数が少なかったそうです。1985年東北大学工学部卒業、同年日経BPに入社。「日経データプロ」「日経コミュニケーション」「日経NETWORK」の記者・副編集長として、通信/情報処理関連の先端技術、標準化/製品化動向を取材・執筆。2002年「日経バイト」編集長、2005年「日経NETWORK」編集長、2007年「日経コミュニケーション」編集長を歴任。「ITpro」、「日経SYSTEMS」、「ITpro」、「Tech-On!」、「日経エレクトロニクス」、「日経ものづくり」、「日経Automotive」等の発行人を経て、2014年1月に海外事業本部長。2015年9月より現職。2016年8月より日本経済新聞電子版にて連載コラム「自動運転が作る未来」を執筆。2016年12月に「世界自動運転開発プロジェクト総覧」、2017年12月に「世界自動運転/コネクテッドカー開発総覧」を発行。2011年よりCEATECアワード審査委員。まず、身近なところとしては、選手のスキルアップ支援があります。選手の動きをセンサーや画像処理で見える化すれば、運動動作を正確かつ直感的に把握できるようになるため、修正点を見つけやすくなります。代表例は、ゴルフのスイング動作を対象とするフォームのチェック。ゴルフスイングの様子をカメラで撮影することでも、悪い癖などを客観的に捉えることができますが、センサーをつけたり、撮影画像を画像処理して表示したりすることで、より正確に身体の動きを分析できるようになり、上級者やコーチに修正すべきポイントを指摘してもらいやすくなります。また、指摘された部分を修正する練習を繰り返した後に、再び自らのフォームをチェックするときも見える化が役立ちます。ICTによって審判員の能力を最大限に引き出すために、採点競技の判定を対象とするシステム開発が始まっています。日本体操協会と富士通が共同開発している「技の完成度（出来栄え）」を数値で表現するシステムがそれです。現在の採点方法は、審判員が演技を見ながら、次々に繰り広げられる技を目視で判定して採点表に記入し、演技終了後に採点を集計するという方法です。そのような中、体操競技では選手の成長が著しく、色々な選手が難易度の高い技を繰り出されるようになり、経験を重ねた審判員であっても瞬時に判定することが難しくなっています。チーム対戦型のプロスポーツ分野では、選手のコンディション管理に役立てる活動が広がっています。チーム対戦型のプロスポーツは、高額年棒の選手の活躍がチーム成績に大きな影響を与えるため、選手を怪我から守り、怪我によるリタイアの期間を短くすることが至上命題となっているからです。対戦型のプロスポーツでは、対戦相手の戦術を分析するための基礎データとして活用されています。テニス、バレーボール、サッカーといった対戦型スポーツでは、自分のスキルを高めることと同じくらい、相手の戦術を見極めて、それに対応して自らの戦術を組み立てることが相手に勝つための重要な要素となります。試合前に対戦する相手選手の試合データを分析し、その選手の特徴を封じ込めるようなプレーや戦術を用意するのは、アマチュアスポーツでもごく普通に行われています。