Google アナリティクスでダッシュボードが作れる「マイレポート」機能、活用していますか？ 今回は、「ECサイト」「メディアサイト」「採用・コーポレートサイト」の3つのタイプ別に、マイレポート機能ですぐに使えるダッシュボードのテンプレートをご用意しました。 青い簡潔な背景のデータ分析レポートpptテンプレート File Size: 1.57MB ダウンロード回数: 0 このPowerPointをダウンロードする みなさんは普段、各部署で大小さまざまな分析を行い、その結果を活用されているのではないでしょうか？今回は「データ分析」と「レポート作成」の基本をご紹介したいと思います。ビジネスにおいて価値ある分析をするためのツールの種類や […] 模擬テスト結果レポートが、データ分析レポートに必要な要素を備えていたからです。よくできた分析レポートだと、私は感じました。 今回は、「受験の模擬テスト結果レポートは、すぐれたデータ分析レポートだった。しかし、ある問題もある」というお話しをします。 5つの要素. 以下11個のウィジェットを作成する。それぞれ20秒～30秒程度で作成できる。最近、契約したクライアントがいるんですけど、急に明日レポートを提出しなきゃいけなくなったんです。以下のリンクをクリックして、テンプレートを導入したうえで、マイレポートを作成します。まず確認。どのレベルのクライアントと契約したかにもよるけど、たいていアクセス解析は、何かの作業のおまけでつけているよね？今回、2,980円だった価格を、新サービス料金3,980円に改定。3月31日までに申し込んでくれた方には、そのままずっと2,980円の料金が適用されます。さらに、3月31日までに申し込んでくれた方は、セミナー「5/24売れるサイトの演出2014」の参加費（9,800円）も無料になります。過去開催した合計4万円以上のセミナー動画も無料でついてきます。お客さん側からしたら、思ってもみない量の宿題を課せられて、ともすると「このサイトはダメだ！」と責められているように感じるからね。特におまけで頼んだ作業レベルなら、お客さん側にも心の準備ができていないことが多い。※下記リンクに、今回作っているレポートの大部分を作成済みのテンプレートを用意してあります。リンクをクリックして自分のGoogleアナリティクスに取り込んだら、レポート右列の「申し込みページ閲覧」「目標達成」「成約率」のところを、自社サイトにあわせて変更してください。なので、毎回自動でメールで送られてくるレポートを印刷して、先週と今週を比較するなどしていくと、サイトのパフォーマンスがわかりやすいし、異常に気づきやすい。さて、そのいっしょに気づけるマイレポートなんだけど、ポイントは「わかりやすく作る」ことだ。うん。誰でもわかる範囲として「訪問数」「直帰率」「平均ページ閲覧数」「フォーム閲覧数」「目標数」といったところにとどめたほうがいい。あ、それ経験あります！ 以前、数十枚のレポートで数時間説明したことがありますが、途中からお客さんが飽きているのがわかりました。毎週自動的にレポートをPDFとしてメールで送るように指定する。レポートする期間を指定する（たとえば「前週」の期間でデータを絞る）。これ以上分析や考察をせずに、文字どおりそのまま伝えるということだよ。特に時間がないならね。それって、有名な人たちが、自分の考えを公表してくれているようなものですよね。最近（過去90日間）の記事で、Facebookの「いいね！」が多かった記事をお見逃し無く。それは大変だ。分析する時間もあまりなさそうだし。クライアントに納得してもらえるかなあ。ところで、Googleアナリティクスには「ギャラリー」という機能があって、アクセス解析の猛者たちが作ったレポートを公開してくれている。しかし、これを読んでも「ふーん」という感じです。「申し込みページの閲覧数が少ないなあ」とか……。「ウェブ担当者通信」なら、こんな悩みを抱えたウェブ担当者・ディレクターたちが集まり、みんなで問題を解決し合うことが可能です。また、これらのなかでは、“新規の割合”“スマートフォンの割合”などは、誰もが知りたいと思うはずだ。今回は、こういった点を踏まえて、最低限のマイレポートの作り方を示そうと思う。具体的には、以下の5つのステップで進めていくんだ。セットになっている次の2つは、入れておいたらいいと思うよ。英語だけどね。まさに定期報告用なのですね。改善提案はまたその次の話なのですね。うん。ギャラリーには、マイレポートだけでなくカスタムレポートやセグメントなどいろいろ公開されている。取り込んでおくと便利だよ。はい。今回のお客さんも運用の相談を受けているなかで、アクセス解析の話になりました。お客さん自身「Googleアナリティクスは入れた（気がする）けど、あまり見ていない」という状態です。また大切なこととして、定期の報告レポートというのは、モニタリングが主目的だということを忘れずに。モニタリングは、サイトの「体温測定」みたいなものなので、「現状を知る」ことが目的であり「悪いところを治す」ことが目的ではない。そのことを関係者で共有して現状把握をしていけば、きっと「これがポイントじゃない？」といった発展的なミーティングになるだろう。楽しんでがんばってほしい。まずはそれでいいんだ。今回のレポートの目的は、あくまでもサイトの全体像・事実をみんなで把握すること。自分たちの想像とのギャップを知り、そこからどうするかを考えるための素材だからね。データを自分向けにカスタマイズします。最低限、下記を編集しておけばいいでしょう。Googleアナリティクスで簡単にプロっぽいレポートを作成したいというのは、多くの人がもつ悩みだと思う。簡単に作ると割り切るならば、今回のように、誰かが作ったギャラリーを活用するのは良い手だと思う。ただし、ちゃんと意味を理解したほうがいいから、1回印刷してみて、ちゃんと数字を読み解いてから報告しよう。 下記のフォームを入力し、送信ボタンをクリックして頂くと Shirofuneの分析レポートのサンプルをメールにて送付いたします 自社利用や、クライアントへのレポート提出時の利用など、 ご自由にお使いく … ※下記リンクに、今回作っているレポートの大部分を作成済みのテンプレートを用意してあります。リンクをクリックして自分のGoogleアナリティクスに取り込んだら、レポート右列の「申し込みページ閲覧」「目標達成」「成約率」のところを、自社サイトにあわせて変更してください。
受験の模擬テスト結果レポートには、データ分析結果を伝える上で、重要な要素が満載でした。つまり、役割分担として、「データ分析を活用する現場」と「データ分析そのもの」を実施する人が分かれるケースです。「データ分析そのもの」の多くは机上で行われます。もう少し具体的に言うと、コンピュータ上で実施されます。正確には、コンピュータと人間の頭脳のコラボレーションで行われます。つまり、「データ分析を活用する現場」と「データ分析そのもの」の物理的な乖離が、アクションを妨げる壁になっているのです。その場合は、「データ分析そのもの」を実施する人が現場を理解するために、現場に寄り添っていかなければなりません。少なくとも、小難しい統計学や多変量解析、機械学習、数学的な用語は、できるだけ避けた方がいいでしょう。状況によっては、物理的な乖離が小さ、リアルタイムかつシームレスなデータ分析活用もあるかもしれません。今後、AI（人工知能）的な何やITの発達によっては、このような状況が増えるかもしれませんが、現在では物理的に乖離しているケースのほうが多いことでしょう。このセットがあることで、恐らく「アクション」が誘発されやすくなることでしょう。模擬テストの結果レポートから考えると、レポートに記載されている「課題」と「対策」が、腑に落ちないというか自分ごとに捉えれにくい表現がなされていると、私は感じました。最も簡単に溝を埋める方法は、「データ分析を活用する現場」と「データ分析そのもの」を実施する人が「同じ人」になることです。過去・現在・未来の評価・予測が含まれ、さらに課題と対策までレポート上に記載され、アクションを誘発する要素としては十分なほどです。今回は、「受験の模擬テスト結果レポートは、すぐれたデータ分析レポートだった。しかし、ある問題もある」というお話しをします。問題は、机上の「データ分析そのもの」と、「データ分析を活用する現場」の溝をどう埋めるかです。しかし、世の中には「計画倒れ」という言葉がある通り、自ら「課題」と「対策」を上げてアクション・プランを作ったところで、強い意志か何かしら強制力が働かないと、アクションは実現しないことでしょう。つまり、「課題」と「対策」が明示されているだけでは、アクションが起こらないことがあるのです。実際、意外と言葉の表現の問題は大きく、同じことででも、現場に寄り添った表現の仕方だけで、アクションに結びつくかどうかの可能性が異なります。そのために必要になるのが、何が「課題」で、そのために何をすべきかという「対策」です。紛らわしいときは、「現在から未来」に向けどうなりそうかという評価を、「予測」もしくは「未来の評価」と言い換えてもいいでしょう。今回は、「受験の模擬テスト結果レポートは、すぐれたデータ分析レポートだった。しかし、ある問題もある」というお話しをしました。評価しただけでは、あまりよくなかったとか、これからヤバそうだ、とか語るだけです。では、なぜ「課題」と「対策」が明確なのに、「アクション」が起こらないことがあるのでしょうか。何を言いたいかというと、「データ分析を活用する現場」と「データ分析そのもの」が物理的に乖離しているということです。模擬テストの結果レポートに、「課題」と「対策」が記載されていても、多くの場合は、模擬テスト結果と合格可能性だけ見て、一喜一憂するだけで終わる人も多いことでしょう。データ分析結果をレポートするときや、誰かに伝えるときに非常に参考になります。つまり、言葉の使い方や表現が受験生寄りになっているとは思えないかった、ということです。私が見た模擬テスト結果レポートには、以下の5つの要素が含まれていました。過去・現在・未来の視点が含まれ、さらに課題と対策までレポート上に記載されていました。先ほど例にあげた、模擬テストの結果レポートも同じ状況に陥っているのだと思います。評価とは、「過去から現在まで」の評価だけではなく、「現在から未来」に向けどうなりそうかという評価も含まれます。私が見た模擬テスト結果レポートには、この要素が十分に含まれていました。データ分析の結果を語るとき、非常に参考になります。さらに、「データ分析を活用する現場」と「データ分析そのもの」を実施する人が別の人だと、その壁というか溝は深まるばかりです。では、どうすればいいのか、という問題がありますが、少なくとも抽象的な定型文の羅列は止めた方がいいかと思います。そもそも、「データ分析を活用する現場」と「データ分析そのもの」を実施する人が「同じ人」になることが困難な場合も、ビジネスの場合少なくありません。受験に向けて、何度か模擬テストを受けました。その模擬テスト結果のレポートを見て、私は非常に驚きました。どんなに、「課題」と「対策」を明確にしたところで、この溝が大きいとアクションは起こりません。模擬テストの結果レポートに記載されている「課題」と「対策」が、どんなに的を得ていてもアクションは起こりません。これだけでは、過去を嘆き未来を憂えているだけにすぎません。これ以上の何かが必要です。アクションです。ヤバそうな未来を変えるために、何か行動を起こす必要があります。模擬テストの結果レポートを作成する側と、それを見て参考にする受験生にか壁や溝があります。物理的かつ別人ですから、その壁や溝は非常に大きなものです。この5つの要素は、データ分析をし、その結果を語る上で非常に重要な要素です。模擬テストの結果レポートに記載されている「課題」と「対策」を参考に、具体的なアクションが起こらないケースがあるのです。つまり、データ分析を活用する現場の人が自ら、データ分析そのものを実施し、「課題」と「対策」を上げアクション・プランを作ることです。それは、「データ分析を活用する現場」と「データ分析そのもの」の物理的な乖離が、アクションを妨げる壁になっているからです。模擬テスト結果レポートが、データ分析レポートに必要な要素を備えていたからです。よくできた分析レポートだと、私は感じました。しかし、「課題」と「対策」が明確にだからと言って、アクションが起こるわけではありません。例えば、言葉の表現の一つとっても非常に重要で、現場が理解し納得しやすい表現に変える必要もでてきます。間違っても、小難しい統計学や多変量解析、機械学習、数学的な用語を多用してはいけません。評価と聞くと、「今までどうだったのか」という過去から現在までを想像します。それはそれで重要ですが、それだけでは不十分です。